Branche·Industrie

KI für Maschinenbau & Robotik

Technisches Wissen nutzen. Kundenanfragen besser vorbereiten. Serviceprozesse gezielt automatisieren.

Wir verbinden Sprachmodelle, Unternehmensdaten und bestehende Software zu individuellen KI-Anwendungen für Maschinenbauer, Anlagenhersteller und Integratoren.

Automatisierte Schweißzelle in einer hellen Industriehalle, illustrative Darstellung
Illustratives Industriemotiv. Keine abgebildete Kundenanlage oder Referenz.
Konkrete Anwendungen·Use-Cases

Wo KI im Maschinenbau heute sinnvoll ansetzt

Viele Prozesse lassen sich schon mit vorhandenen Dokumenten und Systemen verbessern, ohne eine direkte Anbindung an die Maschinensteuerung.

Technische Wissens-KI

Bedienungsanleitungen, Wartungsunterlagen, technische Datenblätter und internes Wissen werden über einen Assistenten gezielt durchsuchbar. Antworten können auf die zugrunde liegenden Fundstellen verweisen.

Beispiel: Ein Techniker findet die passende Wartungshinweisstelle für seinen Anlagentyp.

KI im technischen Vertrieb

Ein KI-Assistent fragt Produktanforderungen ab, strukturiert die Angaben und bereitet sie für Beratung und Angebotserstellung auf. Bestehende Formulare, Konfiguratoren und CRM-Systeme können ergänzt werden.

Beispiel: Aus einer Anfrage entsteht ein prüfbarer Beratungsentwurf.

KI für Service & After-Sales

Anfragen können kategorisiert, mit Dokumentinformationen ergänzt und als Vorgänge vorbereitet werden. Fachkräfte prüfen sicherheitsrelevante Aussagen und behalten die Freigabe von Antworten.

Beispiel: Eine Störungsanfrage wird mit Anlagenmodell und Fehlerbeschreibung weitergeleitet.

Individuelle KI-Automatisierung

Mit n8n, APIs und KI-Agenten verbinden wir E-Mails, Dokumente, Datenbanken und Unternehmensanwendungen. So werden wiederkehrende Schritte einfacher und nachvollziehbarer.

Beispiel: Eine Service-E-Mail wird geordnet und als Antwortentwurf bereitgestellt.

Illustration: Techniker prüft technische Unterlagen an einer Robotik-Fertigungszelle
Beispielsituation, KI-generierte Illustration.
Wissen besser nutzen·Wissens-KI

Technisches Fachwissen für das Team verfügbar machen

In vielen Unternehmen sind die entscheidenden Informationen bereits vorhanden: in Handbüchern, PDFs, Wikis und Erfahrungsdokumenten. Wir helfen, diese Informationen über DSGPT, LLMs und dokumentengestützte Suche zugänglich zu machen.

  • Freigegebene Dokumente und konkrete Fundstellen
  • Zugriffsrechte und passende Betriebsmodelle
  • Übergabe unklarer Fälle an Fachpersonal
Mehr zur Unternehmens-KI
Technische Kompetenz·So arbeiten wir

Aus vorhandenen Daten werden nutzbare Arbeitsabläufe

Unser Schwerpunkt liegt nicht auf eigener Robotersteuerung. Wir entwickeln die Softwareebene, die Unternehmenswissen mit KI und bestehenden Prozessen verbindet.

01 / Informationen

Dokumente & Systeme

Handbücher, FAQs, technische Produktdaten, Kundenanfragen und freigegebene Schnittstellen

02 / Verarbeitung

DSGPT · LLMs · n8n

Wissenssuche, Berechtigungen, strukturierte Datenverarbeitung und Automatisierungen

03 / Ergebnisse

Antworten & Vorgänge

Quellenbezogene Auskünfte, vorbereitete Tickets, Beratungsentwürfe und Übergaben

Illustration: Mitarbeiterin bearbeitet digitale Servicevorgänge in einer Produktionsumgebung
Beispielsituation, KI-generierte Illustration.
Weiterführende Entwicklung·Maschinendaten

Maschinendaten integrieren? Mit sauberer technischer Prüfung.

Betriebsinformationen könnten perspektivisch bei Berichten, Wartungs- oder Serviceprozessen helfen. Voraussetzung sind geeignete Schnittstellen, Datenrechte und ein abgestimmtes Sicherheitskonzept.

Solche Vorhaben beurteilen wir gemeinsam mit den verantwortlichen Maschinenbau- und Automatisierungsexperten. Ein Eingriff in die Maschinensteuerung ist für unsere ersten KI-Anwendungen nicht erforderlich. Wie wir Abläufe verbinden, zeigt unsere Seite zur Automatisierung.

Individuelles Projekt besprechen
Von der Idee zur Umsetzung·Vorgehen

Vier nachvollziehbare Schritte zum KI-Piloten

Wir beginnen mit einer klar abgegrenzten Aufgabe und messen den Nutzen, bevor eine größere Integration geplant wird.

01

Anwendungsfall klären

Wo entsteht heute Aufwand, und welche Verbesserung ist wichtig?

02

Daten prüfen

Welche Dokumente, Rechte und Schnittstellen stehen zur Verfügung?

03

Pilot entwickeln

Mit echten Testfragen und klaren Qualitätskriterien prüfen.

04

Sicher integrieren

Nach Freigabe in den Betrieb überführen und verbessern.

Häufige Fragen·FAQ

Wichtig für einen realistischen Projektstart

Wir prüfen vor einer Entwicklung, was mit vorhandenen Systemen bereits möglich ist.

Muss meine Maschine für KI umgebaut werden?

Nein. Wissensassistenten, Vertriebshilfen und Serviceautomatisierungen können oft unabhängig von der Maschinensteuerung umgesetzt werden. Direkte Datenanbindungen erfordern eine separate technische Prüfung.

Können bestehende Handbücher und technische PDFs genutzt werden?

Ja, sofern die Unterlagen geeignet und freigegeben sind. Die Qualität der Antworten wird anhand von Testfällen und Quellen geprüft.

Können ERP, CRM oder Ticketsysteme integriert werden?

Häufig ja, wenn geeignete und freigegebene Schnittstellen vorhanden sind. Den Umfang prüfen wir im Projekt.

Ist eine private Cloud oder ein lokaler Betrieb möglich?

Abhängig von Modell, Daten und Sicherheitsanforderungen sind verschiedene Betriebsmodelle möglich. Datenschutz und Zugriffsrechte werden individuell geplant.

Übernimmt ein LLM die Steuerung der Roboter?

Nein. Unser heutiger Schwerpunkt ist KI-Software rund um technisches Wissen, Vertrieb, Service und Prozesse. Sicherheitskritische Robotiksteuerung gehört nicht zum Standardangebot.

Nächster Schritt·Erstgespräch

Welcher technische Prozess kostet Ihr Team heute Zeit?

Wir prüfen mit Ihnen, wo eine konkrete KI-Anwendung sinnvoll ist, von der Idee bis zum realistischen Pilot.