Definition: Verzerrung im Modell oder in den Trainingsdaten, die zu diskriminierenden Ergebnissen führen kann.
Erläuterung / Anwendung: Muss erkannt und adressiert werden, besonders bei sensiblen Anwendungen.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI prüft Daten auf Bias und entwickelt inklusive Prompt-Strategien.