AnythingLLM und Open WebUI sind zwei selbst betreibbare Oberflächen, mit denen Unternehmen Sprachmodelle wie GPT, Claude, Mistral oder lokale Modelle über Ollama nutzen. Beide sind ausgereift und beide lassen sich DSGVO-konform betreiben. Sie setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte: AnythingLLM denkt von den Dokumenten her, Open WebUI vom Chat für viele Nutzer.
Wir richten beide Werkzeuge für Kunden ein. Hier zeigen wir, wo die Unterschiede liegen und welches zu welchem Vorhaben passt.
Die Frage ist selten, welches besser ist, sondern wofür Sie es brauchen.
AnythingLLM eignet sich, wenn eine KI zuverlässig aus Ihren eigenen Unterlagen antworten soll. Dokumente werden in thematisch getrennte Workspaces geladen, jede Antwort nennt die Quelle. Dazu kommen fertige Konnektoren, ein Chat-Widget für die Website und eine Desktop-Version für einzelne Arbeitsplätze. Typisch sind Wissensdatenbanken für Support, Vertrieb, Personal oder Technik.
Open WebUI eignet sich, wenn ein großes Team eine eigene, ChatGPT-ähnliche Oberfläche bekommen soll, mit mehreren Modellen zur Auswahl. Stark ist es bei Benutzerverwaltung und Anbindung an bestehende Anmeldesysteme sowie bei der Erweiterbarkeit über eigene Werkzeuge und Funktionen. Wissensdatenbanken für Dokumente sind ebenfalls eingebaut.
Stand September 2026, geprüft gegen die offizielle Dokumentation beider Projekte.
| Kriterium | AnythingLLM | Open WebUI |
|---|---|---|
| Lizenz | MIT-Lizenz, frei nutzbar ohne Lizenzkosten | BSD-3-basierte Lizenz mit Branding-Klausel seit Version 0.6.6: Das Open-WebUI-Logo darf ab mehr als 50 Nutzern nur mit Enterprise-Lizenz entfernt werden |
| Hosting | Docker für den Serverbetrieb, zusätzlich Desktop-App für Windows, macOS und Linux | Docker, Python-Paket oder Kubernetes, ausgelegt auf den Serverbetrieb |
| Mehrbenutzer | Rollen und Rechte je Workspace (Docker-Variante) | Rollen, Gruppen und fein einstellbare Rechte, Anbindung an LDAP, Active Directory und Single Sign-on |
| RAG und Dokumente | Kernfunktion: Workspaces mit Quellenangabe, Konnektoren für Confluence, GitHub, YouTube-Transkripte und Websites | Wissensdatenbanken mit Dokument-Upload, zusätzlich Websuche als Quelle |
| Agenten und Werkzeuge | KI-Agenten, Agent-Builder ohne Programmierung, MCP | Tools, Funktionen und Pipelines in Python, MCP und OpenAPI-Werkzeuge |
| Modellanbindung | OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, Mistral, Ollama, LM Studio und weitere, je Workspace wählbar | Ollama und jede OpenAI-kompatible Schnittstelle, mehrere Modelle parallel im Chat |
| Einbindung nach außen | Chat-Widget für die eigene Website, Entwickler-API | API, Einbindung in eigene Anwendungen über OpenAI-kompatible Schnittstellen |
| Zielgruppe | Teams und Abteilungen, die Antworten aus eigenen Dokumenten brauchen | Unternehmen, die vielen Mitarbeitenden eine eigene KI-Chat-Plattform bereitstellen |
Die Werkzeuge schließen sich nicht aus. Einige Unternehmen nutzen Open WebUI als allgemeine Chat-Oberfläche für alle und AnythingLLM für einzelne Wissensbereiche, in denen belegbare Antworten aus Dokumenten zählen. Welche Aufteilung sinnvoll ist, klären wir im Erstgespräch. Mehr zu den Einzelleistungen finden Sie auf unseren Seiten zur AnythingLLM-Agentur und zur Open-WebUI-Einrichtung.
Keines ist grundsätzlich besser. AnythingLLM ist auf Antworten aus eigenen Dokumenten ausgelegt, Open WebUI auf eine Chat-Plattform für viele Nutzer mit mehreren Modellen. Entscheidend ist, welches Vorhaben Sie umsetzen wollen.
Für beide fallen keine Lizenzkosten an. AnythingLLM steht unter MIT-Lizenz. Open WebUI nutzt seit Version 0.6.6 eine BSD-3-basierte Lizenz mit Branding-Klausel: Wer bei mehr als 50 Nutzern das Open-WebUI-Logo entfernen möchte, braucht eine Enterprise-Lizenz. Kosten entstehen bei beiden für Hosting, Sprachmodelle, Einrichtung und Betreuung. Die Einrichtung durch uns kostet für Open WebUI ab 3.900 € und für AnythingLLM ab 4.900 € netto, die Kostenübersicht mit Token-Rechner zeigt die laufenden Kosten.
Ja. Beide laufen auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. Mit einem lokalen Modell über Ollama verlassen keine Daten das Unternehmen. Bei externen Modellanbietern braucht es einen Auftragsverarbeitungsvertrag und die Prüfung des Serverstandorts.
Ja. Beide beherrschen Retrieval-Augmented Generation, also Antworten auf Basis hochgeladener Dokumente. Bei AnythingLLM ist das der Kern des Produkts, mit Workspaces und Datenkonnektoren. Bei Open WebUI ist es eine von vielen Funktionen neben Websuche, Werkzeugen und Modellvergleich.
LibreChat ist eine weitere Open-Source-Chatoberfläche unter MIT-Lizenz, die viele Modellanbieter in einer Oberfläche bündelt. Sie liegt vom Einsatzzweck näher an Open WebUI. Wir richten auch LibreChat ein und helfen bei der Auswahl.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Anwendungsfall, Nutzerzahl und Datenschutzanforderungen. Danach wissen Sie, ob AnythingLLM, Open WebUI oder eine Kombination zu Ihnen passt.
Next Strategy AI GmbH, Rothenbaumchaussee 11, 20148 Hamburg · Zuletzt aktualisiert am 25. September 2026