Definition: Entfernung fehlerhafter, unvollständiger oder inkonsistenter Daten vor dem Modelltraining.
Erläuterung / Anwendung: Saubere Daten = bessere Modelle.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI entwickelt Cleaning-Skripte für CRM-, Support- oder Logdaten.