Definition: Veränderung der Datenstruktur über Zeit hinweg, wodurch Modelle an Genauigkeit verlieren.
Erläuterung / Anwendung: Typisches Problem im Livebetrieb – Monitoring ist entscheidend.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI erkennt und adressiert Data Drift durch regelmäßige Modellüberprüfung und Nachtraining.