Definition: Methode, mit der ein Modell gezielt auf relevante Teile eines Inputs fokussiert.
Erläuterung / Anwendung: Macht moderne Sprachmodelle leistungsfähiger und genauer.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI nutzt Attention Mechanisms bei Modellen, die lange und komplexe Texte verarbeiten.