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DSGPT – die sichere KI-Lösung.             Jetzt Termin vereinbaren


+49 40 74302323   info@nextstrategy.ai

Unsere Workshop Angebote
 für den Aufbau von KI-Kompetenz

Wir zeigen, wie KI-Lösungen wie ChatGPT und Microsoft Copilot gezielt und produktiv im beruflichen Alltag eingesetzt werden können. Unsere Workshops vermitteln praxisnahe, direkt anwendbare Kompetenzen – von den Grundlagen der KI-Nutzung bis hin zu produktiven Workflows mit generativer KI. Dieses Dokument gibt einen Überblick über unsere aktuellen Workshop-Angebote mit Fokus auf GPT-Modelle und Copilot-Systeme.
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Unsere Ansprechpartner für KI-Workshops von NXS AI

Marvin de Vries

Mann mit Anzug und Brille lächelt in die Kamera

Clemens Neuhaus

Leandro Curth

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über unsere KI-Workshops wissen müssen

An wen richten sich die KI-Workshops von Next Strategy AI?
+

Unsere Workshops richten sich an Führungskräfte, Abteilungsleiter und Teams, die verstehen wollen, wie sie KI konkret in ihrem Arbeitsalltag nutzen können. Wir bieten sowohl Einsteiger-Workshops als auch spezialisierte Trainings für Marketing, Vertrieb oder HR an.

Finden die KI-Schulungen online oder vor Ort statt?
+

Wir bieten maximale Flexibilität. Die Workshops können entweder digital per Videokonferenz, in Ihren Räumlichkeiten oder in unseren Büros in Hamburg stattfinden. Wir passen das Format an die Bedürfnisse Ihres Teams an.

Benötigen die Teilnehmer Vorkenntnisse im Programmieren?
+

Nein, unsere Workshops sind so konzipiert, dass keine Programmierkenntnisse ("No-Code") erforderlich sind. Wir fokussieren uns auf die Anwendung von Tools (wie ChatGPT, Midjourney oder Copilot) und strategisches Verständnis, nicht auf die technische Entwicklung von Algorithmen.

Was ist das konkrete Ergebnis eines KI-Workshops?
+

Nach dem Workshop haben die Teilnehmer nicht nur theoretisches Wissen, sondern konkrete Anwendungsfälle ("Use Cases") für ihre tägliche Arbeit identifiziert. Zudem beherrschen sie das "Prompt Engineering", um KI-Modelle effizient zu steuern.

Können die Inhalte der Workshops individuell angepasst werden?
+

Ja, Individualität ist unser Standard. Vor jedem Workshop führen wir ein Vorgespräch, um Ihre Branche und spezifischen Herausforderungen zu verstehen. Die Inhalte und Praxisübungen werden dann genau auf Ihr Unternehmen zugeschnitten.

Organisatorisches

  • Gruppengröße: Ideal 6-20 Personen pro Trainer: in
  • Ort: Hamburg vor Ort
  • Schulung von KI-Kompetenzen (EU AI Act, Art. 4)

Um die geforderte Passgenauigkeit der Inhalte auf Ihre aktuellen Herausforderungen zu gewährleisten, wird eine kurze Bedarfsanalyse vorab durchgeführt

  • Ziel der Analyse: Abstimmung der Inhalte auf den konkreten Wissensstand (langsamere Einführung oder Crash-Kurs) und die unternehmensspezifische Tool-Landschaft sowie Ziele.
  • Resultat: Basierend auf dieser Analyse können spezifische Anwendungsfälle für Fachbereiche (z. B. IT & Entwicklung, Vertrieb & Kundenservice, Projektmanagement, HR & Kommunikation) in die Übungsblöcke integriert werden.

3

engagierte Expert:innen, die mit Leidenschaft und Expertise dein Projekt voranbringen.

50+

erfolgreich abgeschlossene Workshops und Webinare

Einstiegskurs

Dieser Workshop richtet sich an Mitarbeitende mit wenig technischer Vorerfahrung. Ziel ist es, ein solides Verständnis für Künstliche Intelligenz und Sprachmodelle wie ChatGPT sowie Microsoft Copilot zu vermitteln – mit konkreten Anwendungsbeispielen für den Berufsalltag. Der Fokus liegt auf verständlichen Erklärungen, praxisnahen Übungen und dem sicheren Umgang mit generativer KI.

Die Teilnahme wird empfohlen, wenn der vorgeschaltete Selbsttest ein grundlegendes oder mittleres technisches Verständnis ergibt.

Der Einstiegskurs ist in drei aufeinander aufbauende Workshops unterteilt:

Halbtägige Einführung:

Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

KI verstehen & nutzen

Grundlagen von ChatGPT und Copilot

Effiziente Text- & Datenverarbeitung mit KI

Modul I: Tag 1 –
Halbtägige Einführung

(NUR Anfänger)

Dieser halbtägige Kurs (ca. 4 Stunden) dient dazu, Mitarbeitende ohne oder mit sehr geringer Vorerfahrung auf das Niveau der restlichen Gruppe zu bringen, indem die absoluten Grundlagen der generativen KI und des Promptings vermittelt werden.

Lernziele (3 Punkte)

Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

und großer Sprachmodelle (LLMs) verstehen und die zentralen Funktionen (Chat) sicher anwenden können.

Die Grundstruktur effektiver Prompts

(Rolle, Aufgabe, Format) anwenden, um klare und spezifische Ergebnisse zu erzielen.

Die Grundrisiken

der generativen KI (Halluzinationen, Datenschutz) erkennen und einen sicheren Umgang im beruflichen Kontext gewährleisten.

Inhalte – Fokus: Chat-Basics und Sicherheit

Intro & Was ist KI?

Definition von Intelligenz und Künstlicher Intelligenz. Überblick über
generative KI und Modelle (GPT-4, Copilot).

Funktionen des Normalen Chats:

Praktische Nutzung für Recherche, Textumformulierung,
Zusammenfassung und Brainstorming.

Grundlagen des Effektiven Promptings:

Strukturierte Prompt-Formulierung mit der Definition
von [ROLE], [TASK] und [FORMAT].

Praxisübung:

Formulieren von Prompts für typische Aufgaben (E-Mail-Entwurf,
Protokollzusammenfassung).

Grenzen der KI:

Besprechung von Halluzinationen – wann KI Unsinn erzählt – und wie man dies verhindert (Quellenabgleich).

Grundlagen der Bildgenerierung:

Wie generiert KI Bilder (DALL·E) und wie formuliere ich einen einfachen Bild-Prompt (Typ, Inhalt, Stil).

Datenschutz im Chat:

Sensibilisierung für das Hochladen sensibler Daten und die sichere Nutzung von KI-Tools im Unternehmen.

Modul II: Tag 2 –
Ganztägiger Vertiefungs-Workshop

(ALLE Teilnehmer)

Dieser Tag (ca. 6–8 Stunden) sorgt für einen einheitlichen Wissensstand, vertieft das Prompten und konzentriert sich auf die effizienzsteigernden Funktionen wie die Verarbeitung von Dokumenten und die Organisation von Chats.

Lernziele (3 Punkte)

Fortgeschrittenes Prompten

anwenden, insbesondere Techniken wie „Chain of Thought“ und das Modell-Kontext-Protokoll (MCP), zur Steigerung der Ergebnisqualität.

Dateien und Dokumente

(PDF, Excel, Word) analysieren, zusammenfassen und mehrere Dokumente effizient kombinieren (Multi-File-Arbeit).

Die Funktion "Projekte"

als zentrales Tool zur Organisation wiederkehrender Aufgaben und zur Anwendung spezifischer System-Prompts nutzen.

Inhalte– Fokus: Prompt-Mastery und Dateianalyse

Wiederholung & Prompt-Vertiefung:

Kurzer Auffrischer der Grundlagen. Einführung in Techniken für fundierte Ergebnisse (z. B. „Nimm dir dafür Zeit“, Rolle zuweisen).

Konsistenz durch MCP:

Erlernen des Modell-Kontext-Protokolls (MCP) zur Strukturierung komplexer Interaktionen durch klare Kontext-Trennung (Modell-Kontext, Aufgaben-Kontext).

Dokumenten-Upload und -Analyse:

Hochladen, Extrahieren und Zusammenfassen von Informationen aus verschiedenen Dateiformaten (PDF, Word, TXT, CSV).

Datenanalyse mit Excel/CSV:

Grundlagen der Datenanalyse in ChatGPT/Copilot (Zusammenfassen von Tabellen, Identifizierung auffälliger Werte, grafische Darstellung).

Projekte für den Workflow:

Erstellung und Konfiguration von Projekten zur Speicherung von Dateien und Chats. Nutzung der Hinweise/System-Prompts für wiederkehrende, rollenspezifische Aufgaben.

Interaktive Übung: Daten und Text:

Praktische Anwendung des MCP und der Dateiverarbeitung an einem realitätsnahen Dokument (z. B. Überprüfung eines Lebenslaufs/Projektdokuments).

Deep Research Funktionen:

Überblick über erweiterte Recherche-Funktionen (z. B. „Deep Research“ als integrierter KI-Agent) für Markt- und Wissensanalysen.

Modul III: Tag 3 –
Ganztägige Vertiefung & Strategie

(ALLE Teilnehmer)

Dieser Tag (ca. 6–8 Stunden) widmet sich fortgeschrittenen Themen, die zur Steigerung der Effizienz und zur Vorbereitung auf zukünftige Automatisierung im Unternehmen dienen.

Lernziele (3 Punkte)

Die Unterschiede zwischen Projekten, GPTs und eigenen GPTs

verstehen und die Erstellung sowie Konfiguration von individuellen Custom GPTs für spezifische Aufgaben beherrschen.

Die grundlegenden Konzepte von Automation, KI-Automation und KI-Agenten

differenzieren und deren Potenzial zur Prozessoptimierung im Unternehmen ableiten.

Strategien zur Teambasierten Nutzung

(geteilte GPTs, Kollaboration, Dokumentation der besten Prompts) sowie Möglichkeiten zur individuellen Personalisierung des Tools anwenden.

Inhalte (7 Punkte) – Fokus: GPTs, Aktionen und Automation

Eigene GPTs verstehen:

Warum individuelle GPTs nützlich sind (z. B. als Support-Bot, Prozess-Erklärer, Text Review).

Praxis: Custom GPT erstellen:

Schritt-für-Schritt-Konfiguration eines eigenen GPTs (Name, Anweisungen/System-Prompt, Wissensbasis durch Dokumente).

Integration und Aktionen:

Einführung in „Aktionen“ (Actions) als Schnittstellen (APIs), die es GPTs ermöglichen, externe Aufgaben auszuführen (z. B. Kalenderzugriff, CRM-Updates).

Kollaboration & Sharing:

Wie GPTs und Projekte im Team genutzt und geteilt werden können, um standardisierte Ergebnisse zu gewährleisten und Doppelarbeit zu vermeiden.

Die Automatisierungs-Pyramide:

Detaillierte Unterscheidung zwischen klassischer, regelbasierter Automation, KI-Automation (mit eingebettetem LLM zur Klassifizierung und Interpretation) und KI-Agenten (autonom, zielorientiert, Tool-nutzend).

Übung: Szenarien zuordnen:

Zuordnung von realen Geschäftsszenarien zu den richtigen Automatisierungstypen (Automation, KI-Automation oder KI-Agent).

Individuelle Personalisierung:

Tipps zur Optimierung des eigenen KI-Erlebnisses (z. B. Personalisierung des Tonfalls, Erinnerungen, Tastaturkürzel).

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Ihr Ansprechpartner

Marvin de Vries

Gründer & CEO von Next Strategy AI

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