Deepfake
Durch KI manipulierte Bilder, Videos oder Tonaufnahmen, die real wirken – z. B. falsche Aussagen von Prominenten. Deepfakes werfen ethische, sicherheitstechnische und rechtliche […]
AI Act (EU-KI-Verordnung)
Ein regulatorischer Rahmen der Europäischen Union zur Klassifizierung und Regulierung von KI-Systemen. Der Gesetzesentwurf stuft KI-Anwendungen nach Risiko ein (gering, hoch, verboten) […]
Explainable AI (XAI – erklärbare KI)
Ziel: Die Entscheidungen von KI-Systemen für Menschen nachvollziehbar machen. Besonders wichtig in sensiblen Bereichen wie Medizin oder Justiz, in denen „Blackbox“-Modelle ohne […]
Bias (Voreingenommenheit)
KI-Modelle können systematische Verzerrungen enthalten – z. B. bei Hautfarbe, Geschlecht oder Sprache –, wenn die Trainingsdaten nicht repräsentativ sind. BiasBias Definition: Verzerrung […]
KI-Ethik
Ein Teilbereich der angewandten Ethik, der sich mit der Frage beschäftigt, wie KI verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden soll. Themen sind z. B. […]
Dokumentenverarbeitung (IDP – Intelligent Document Processing)
Automatisierte Auswertung von PDFs, Formularen oder E-Mails durch KI. Mit NLP und OCR (Texterkennung) kann die KI Inhalte klassifizieren, extrahieren und weiterverarbeiten […]
Sentiment-Analyse
Die KI erkennt aus Texten, ob eine Aussage positiv, negativ oder neutral ist. Eingesetzt im Marketing, zur Auswertung von Kundenfeedback, Social-Media-Posts oder […]
AI Product Manager
Verantwortlich für die Planung, Entwicklung und Einführung KI-gestützter Produkte. Muss sowohl technisches Verständnis als auch Marktkenntnis mitbringen, um KI sinnvoll und nutzbringend […]