Definition: Situation, in der ein KI-Modell zu stark auf Trainingsdaten „passt“ und neue Daten schlecht verarbeitet.
Erläuterung / Anwendung: Ein überangepasstes Modell ist oft unbrauchbar für reale Anwendung.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI erkennt und verhindert OverfittingOverfitting  Definition: Situation, in der ein KI-Modell zu stark auf Trainingsdaten „passt“ und neue Daten schlecht verarbeitet.Erläuterung / Anwendung: Ein überangepasstes Modell ist oft unbrauchbar für reale Anwendung.Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI erkennt und verhindert Overfitting durch gezielte Evaluation und Testverfahren. durch gezielte Evaluation und Testverfahren.