Definition: Prozess, bei dem ein KI-Modell aus Daten Muster und Zusammenhänge lernt.
Erläuterung / Anwendung: Grundlage jeder ML-Entwicklung – je besser die Daten, desto besser das Modell.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI trainiert Modelle z. B. für Kundensupport, Dokumentenklassifikation oder Forecasting.