Definition: Lernmethode, bei der ein Modell aus wenigen Beispielen Rückschlüsse ziehen kann.
Erläuterung / Anwendung: Effizient bei begrenzter Datenlage – oft mit strukturierten Prompts realisiert.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI nutzt Few-Shot-Techniken, z. B. bei juristischen Textanalysen mit begrenztem Trainingsmaterial.