Definition: Entfernung fehlerhafter, unvollständiger oder inkonsistenter Daten vor dem ModelltrainingModelltraining  Definition: Prozess, bei dem ein KI-Modell aus Daten Muster und Zusammenhänge lernt.Erläuterung / Anwendung: Grundlage jeder ML-Entwicklung – je besser die Daten, desto besser das Modell.Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI trainiert Modelle z. B. für Kundensupport, Dokumentenklassifikation oder Forecasting..
Erläuterung / Anwendung: Saubere Daten = bessere Modelle.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI entwickelt Cleaning-Skripte für CRM-, Support- oder Logdaten.