Definition:
Abstimmung von KI-Zielen mit menschlichen Werten und Sicherheitsvorgaben.
Erläuterung / Anwendung:
Verhindert unerwünschte oder schädliche Entscheidungen der KI.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI implementiert Safety-Alignment-Methoden, damit Systeme verlässlich und ethisch agieren.
Definition:
Python-Bibliothek für klassische Machine-Learning-Algorithmen.
Erläuterung / Anwendung:
Bietet einfache Implementierung von Modellen für Klassifikation, Regression oder Clustering.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI nutzt Scikit-learn für schnelle Prototypen und einfache ML-Analysen.
Definition:
Automatische Bestimmung der Stimmung in einem Text.
Erläuterung / Anwendung:
Wird z. B. zur Bewertung von Kundenmeinungen oder Social-Media-Posts genutzt.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI entwickelt Sentiment-Analysen, um Feedback und Rezensionen automatisch auszuwerten.
Definition:
Städte, die digitale und KI-gestützte Technologien zur Verbesserung der Infrastruktur nutzen.
Erläuterung / Anwendung:
Betrifft z. B. Verkehrssteuerung, Energieverbrauch oder Sicherheitsüberwachung.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI unterstützt kommunale Projekte mit datengetriebenen Analysen und Automatisierungen.
Definition:
Python-Bibliothek für industrielle NLP-Anwendungen.
Erläuterung / Anwendung:
Wird für Tokenisierung, Named Entity Recognition und Sprachmodell-Training eingesetzt.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI nutzt spaCy für robuste Textverarbeitungs-Pipelines in Kundenprojekten.
Definition:
Offenes generatives Modell zur Erzeugung realistischer Bilder aus Textbeschreibungen.
Erläuterung / Anwendung:
Wird zur kreativen Content-Erstellung und Illustration genutzt.
Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI implementiert Stable Diffusion für Marketingmaterial und Visualisierungen.