Definition:
Verzerrung in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen kann.

Erläuterung / Anwendung:
Bias entsteht durch unausgewogene Trainingsdaten oder fehlerhafte Modellannahmen und muss erkannt und korrigiert werden.

Beispiel / NXS-AI-Bezug:
NXS-AI berät bei der Auswahl geeigneter Trainingsdaten und der Implementierung von Bias-Checks zur Qualitätssicherung.