Definition: Voreingestellte Parameter, die das Lernverhalten eines KI-Modells beeinflussen.
Erläuterung / Anwendung: Dazu zählen z. B. Lernrate, Anzahl der Trainingsdurchläufe oder Batch-Größe.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI optimiert Hyperparameter zur Leistungssteigerung feinjustierter Modelle.