Definition: Ein Framework zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen im produktiven Betrieb.
Erläuterung / Anwendung: ML-Ops verbindet DevOps mit KI und sorgt für Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit in KI-Projekten.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI begleitet Kundenteams beim Aufbau nachhaltiger ML-Ops-Strukturen.