Definition: Auswahl und Transformation von Rohdaten in sinnvolle Merkmale (Features) für ML-Modelle.
Erläuterung / Anwendung: Wesentlich für die Modellgüte – „gute Features = gutes Modell“.
Beispiel / NXS-AI-Bezug: NXS-AI hilft bei der Identifikation relevanter Merkmale in Marketing- oder HR-Daten.